Alex Krizhevsky

Aleksas Križevskis (g. Ukrainoje^[1]) – Kanados mokslininkas, aktyviai dirbantis informatikos srityje. Jo pagrindiniu indėliu laikomas praktinis konvoliucinių neuroninių tinklų pritaikymas kompiuterinės regos užduotims spręsti.

Žymiausias mokslininko straipsnis buvo publikuotas 2012 m.^[2] A. Križevskio ir bendradarbių sukurtas AlexNet^[1] tinklas ženkliai aplenkė daug metų dominavusius klasikinius kompiuterinės regos algoritmus atliekant vaizdų klasifikavimo ImageNet užduotį^[3], didelė dalis kompiuterinės regos užduočių praktikoje atliekama būtent šio tipo neuroniniais tinklais^[4].

Šaltiniai

↑ ^1,0 ^1,1 „The inside story of how AI got good enough to dominate Silicon Valley“. Nuoroda tikrinta 2019-08-08.
↑ Krizhevsky, Alex. „ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks“ (PDF). Suarchyvuotas originalas (PDF) 2013-05-12. Nuoroda tikrinta 2019-08-08.
↑ „Video presentation of ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks“. Nuoroda tikrinta 2019-08-08.
↑ Jiuxiang Gu et al. (2018). "Recent advances in convolutional neural networks". Pattern Recognition. Volume 77, May 2018, Pages 354-377.

Šis straipsnis apie Kanados asmenybę yra nebaigtas. Jūs galite prisidėti prie Vikipedijos papildydami šį straipsnį.

[qz2018-1] 1,0 ^1,1 „The inside story of how AI got good enough to dominate Silicon Valley“. Nuoroda tikrinta 2019-08-08.

[2] Krizhevsky, Alex. „ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks“ (PDF). Suarchyvuotas originalas (PDF) 2013-05-12. Nuoroda tikrinta 2019-08-08.

[3] „Video presentation of ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks“. Nuoroda tikrinta 2019-08-08.

[4] Jiuxiang Gu et al. (2018). "Recent advances in convolutional neural networks". Pattern Recognition. Volume 77, May 2018, Pages 354-377.

[1]

[2]

[3]

[4]